Помощь по Теле2, тарифы, вопросы

Практика политического прогнозирования разнообразная и различается:

1.За целями и направлениями.

2.За сроками.

3.За основаниями.

4.За инструментарием. Согласно основным целей политической деятельности прогнозы

могут быть направленные на:

Выявление основных тенденций международных отношений;

Познание механизма возникновения и эволюции возможных международных конфликтов;

Прогноз результата избирательной кампании;

Установление динамики влияния основных политических сил в той или другой стране;

Определение степени популярности политических лидеров и их влияния на смену политической ситуации в той или другой стране;

Анализ возможных следствий того или другого политического решения.

Основа политического прогнозирования сильная разная.

Разные виды статистической информации;

Данные социологических исследований;

Опрашивание общественной мысли;

Материалы средств массовой информации;

Данные разведки;

Исторические, психологические, экономические, этнографические исследования;

Знание о факторах, которые влияют на ход политических процессов.

По срокам прогнозы бывают:

1.Краткосрочные – до 5 лет.

2.Среднесрочные – от 5 до 15 лет.

3.Долгосрочные – до 30 лет.

Естественно, что с увеличением срока степень достоверности наступления событий или процессов, которые предполагаются, снижается. Инструментарий политического прогнозирования включает:

Разные виды анкетирования;

Качественные и количественные методы оценки данных опрашивания общественной мысли;

Для обработки больших массивов данных используется:

Современная вычислительная техника;

Специальный математический аппарат, эффективность, которого становится все очевиднишою.

Составление политического прогноза

Представляет собой систему поэтапных действий, среди которых выделяют:

Структурный анализ соответствующей политической системы, выявление ее компонентов, определение характера связей, зависимости между ними;

Выбор основных факторов, количественное выражение, сопоставление их значимости;

Выявление основных тенденций, направленных на развитие действующих в системе процессов;

Экстраполяцию (воображаемое продолжение) этих процессов, синтез этих траекторий у них взаимодействия;

Составление комплексного прогноза развития политической системы.

Методы прогнозирования в политике

Традиционно широко применяются в политическом прогнозировании:

1. Метод экстраполяции (воображаемого продолжения в будущее тех или других существующих политических процессов).

Использование этого метода основано на том, что большинство политических феноменов – собственно процессы, то есть явления, которые длятся во времени и имеют свою траекторию движения, которую можно установить, знавая цепь прошлых и настоящих событий.

2. Метод аналогии. Активно используется в политическом прогнозировании на основе похожести условий, которые вызвали ту или другое событие в прошлому, позволяет сделать вывод о возможности осуществления события в будущем.

Метод аналогии можно использовать в прогнозировании в самый раз для прогноза событий или отдельных феноменов

3.Метод сценариев предусматривает описание возможных будущих событий в каком-нибудь регионе или во всем мире. Его используют, прежде всего, для описания картины развития конфликтных ситуаций, при подготовке политических решений, рассчитанных на более или менее продолжительную перспективу.

Составление сценариев всегда связано с оценкой событий и тенденций их развертывание, а в оценке выражается субъективное отношение к феномену со стороны того, кто ее делает. Поэтому сценариев, которые относятся к прогнозированию одного и того же явления, может быть несколько.Осуществление выбора того или другого сценария требует включения в прогностическую деятельность экспертной оценки, которая получается с помощью опрашивания ученых.

4.Метод моделирования оказывается чрезвычайно полезным в политическом анализе и прогнозировании.

Политическое прогнозирование – процесс разработки научно обоснованного суждения о возможном варианте развития политических событий в будущем, альтернативные пути и сроки его осуществления, а также определение конкретных рекомендаций для употребления практических мер в условиях реальной деятельности.

Сферы использования:

1.Экономико-политическая.

2.Социально-политическая.

3.Государственно-правовая.

4.Политико-идеологическая.

5.Военно-политическая.

6.Внешнеполитическая.

7.Внутриполитическая.

Основные принципы:

1.Системность.

2.Согласованность.

3.Непрерывность.

4.Достоверность.

5.Оптимальность

6.Альтернативность.

7.Рентабельность.

8.Аналогия.

За типами прогнозы делятся на:

2.Нормативные.

За периодом предупреждения:

Оперативный - до 1 месяца.

Краткосрочный – от 1 месяца до 1 года.

Среднесрочный – от 1 до 5 лет.

Долгосрочный – от 5 до 15 лет.

Сверхдолгосрочный – на период больше 15 лет.

За сферами:

1.Внутриполитический.

2.Внешнеполитический.

Основные этапы политического прогнозирования:

1.Передпрогнозная ориентация.

2.Построение базовой модели.

3.Сбор данных прогнозного фона.

5.Оценка достоверности и точности прогноза.

6.Построение поисковой модели.

Основные методы политического прогнозирования:

1. За признаком информационной основы:

фактографические;

экспертные;

комбинированные.

2. По принципу обработки информации:

статистические;

аналогии;

прямые экспертные оценки;

экспертные оценки с обратной связью;

опережающие

3. За признаком аппарата реализации:

Экстраполяция;

Интерполяция;

Факторный анализ;

Корреляционный анализ;

Математические аналогии;

Исторические аналогии;

Экспертное опрашивание;

Экспертный анализ.

Политическая обстановка

Совокупность и результат факторов и условий, которые выражают соотношение и расстановку социально-политических сил, а также состояние политических отношений, непосредственно связанный с достижением политических целей, удовлетворением нужд субъектов политики.

Структура:

Субъекты политической обстановки, их расстановка и соотношения сил;

Реальные жизненные обстоятельства, конкретные политические процессы, явления и тенденции развития;

Политические интересы и целые.

Характерные особенности:

Сложность;

Масштабность;

Динамизм;

Многообразие тенденций;

Большое количество форм проявления.

Основные типы:

Кооперационная;

Конфронтационная;

Кооперацонно-конфронтационная (смешанная).

Методика анализа внутренней политической обстановки:

Определение субъектов политических отношений;

анализ качественного и количественного состава субъектов политики

Анализ целей и интересов субъектов политики;

Анализ реальных процессов и явлений в разных сферах общественной жизни, выявление тенденций их развития;

Анализ состояния экономики;

Анализ состояния социально-классовых и национальных отношений;

Анализ общественного сознания, культурного жизни;

Анализ криминальной ситуации в стране;

Анализ внутренней военно-политической обстановки;

Анализ легитимности политической власти;

Оценка политической обстановки в стране;

Прогноз развития политической обстановки.

Методика анализа международной (региональной) политической обстановки:

Определение полюсов силы в мире (регионе);

Определение центров силы в полюсах;

Анализ и оценка военных потенциалов центров силы;

Анализ и оценка внутренней политической ситуации в центрах силы;

Оценка международной (региональной) политической обстановки;

Разработка прогноза развития международной (региональной) политической ситуации.

Базовые процессы, которые обеспечили глобализацию XXIстолетие, такие:

1.Коммерциализация – последовательное формирование глобальных рынков товаров, услуг, работы, капиталов.

2.Бюрократизация – эволюция бюрократических аппаратов: от аграрных империй к абсолютным монархиям, от абсолютных монархий к конституционным монархиям; республиканское устройство и формы демократического контроля над бюрократией.

3.Коллективизация – разные формы социальной мобилизации, которые используют механизмы общественной регуляции и саморегуляции.

Демократизация – разные формы социальной мобилизации, которые используют механизмы общественной регуляции и саморегуляции

5. Рационализация – возникновение экспериментальной науки Нового времени, ее парадигматизация (Ньютоновськая механика), возникновение научных технологий, социальное проектирование и социальные науки, прикладные научный^-научны-научные-природно-научные, технические и социальные исследования, социальная инженерия, научное программирование, системный менеджмент, информатизация. Схема политической глобализации:

Государственный суверенитет – отсутствие суверенных государств; множественные центры власти на глобальному, локальному и промежуточному

Решение проблем – решение локальных проблем в контексте глобального сообщества;

Международные организации – могущественные и доминирующие по отношению к национальным организациям;

Политическая культура – общеопланетарное преодоление доминирования государственно-центрических ценностей.

Все формальные процедуры прогнозирования предусматривают перенос прошлого опыта в неопределенное будущее. Таким образом, все они построены на предположении, что условия, породившие полученные ранее данные, неотличимы от условий будущего. Исключение составляют только те переменные, которые точно распознаны моделью прогнозирования. Например, если кто-то строит прогноз показателей производительности служащих, исходя только из множества оценок, выставленных им при испытаниях в процессе приема на работу, то он, очевидно, предполагает, что показатель производительности каждого работника зависит только от них. В действительности же подобное предположение о неразличимости прошлого и будущего не выполняется в полной мере. Поэтому полученный прогноз будет неточен, если только он не будет модифицирован на основании оценки, выполненной составителем прогноза.

Осмысление того, что аппарат прогнозирования оперирует данными, порожденными естественными событиями, приводит к определению следующих пяти этапов в процессе прогнозирования.

• 1. Сбор данных
• 2. Редукция или уплотнение данных
• 3. Построение модели и ее оценка
• 4. Экстраполяция выбранной модели (фактический прогноз)
• 5. Оценка полученного прогноза

Этап 1, сбор данных, предполагает получение корректных данных и обязательную проверку того, что они верны. Этот этап часто является наиболее сомнительной частью всего процесса прогнозирования и в то же время наиболее сложен для проверки, поскольку последующие этапы с одинаковым успехом могут производиться с использованием данных, как соответствующих изучаемой проблеме, так и не соответствующих ей. Всякий раз, когда возникает необходимость получить в организации определенные данные, их сбор и проверка обязательно сопровождаются множеством различных проблем.

Этап 2, редукция или уплотнение данных, часто оказывается необходимым, так как для выполнения прогнозирования может быть собрано как слишком много исходных данных, так и слишком мало. Некоторые данные могут не иметь прямого отношения к рассматриваемой задаче, а будут лишь снижать точность прогнозирования. Другие данные могут соответствовать проблеме, но только в контексте некоторого конкретного исторического периода.

Этап 3, построение модели и ее оценка, состоит в подборе модели прогноза, наиболее соответствующей особенностям собранных данных в смысле минимизации ошибки прогноза. Чем проще модель, тем лучше она будет воспринята менеджерами фирмы, ответственными за принятие решения, и тем выше будет их доверие к полученному прогнозу. Часто следует отдавать предпочтение не более сложному подходу к прогнозированию, предлагающему немного больше точности, а более простому, понятному руководителям компании. Когда выбранный метод получает поддержку у менеджеров, то и результаты прогнозирования активно ими используются. Из сказанного очевидно, что оценка непременно должна применяться в процессе выбора. Поскольку в этой книге обсуждается значительное число различных моделей прогноза наряду с областью их применимости, мы надеемся, что после изучения предложенного материала возможности читателей в отношении подбора моделей прогнозирования и правильной их оценки, несомненно, возрастут.

Этап 4, экстраполяция выбранной модели, предусматривает фактическое получение требуемого прогноза, поскольку необходимые данные уже собраны и, возможно, редуцированы, а соответствующая модель прогноза определена. Часто для проверки точности получаемых результатов применяется прогнозирование на недавно прошедшие периоды, для которых исследуемые величины уже известны. Наблюдаемые ошибки затем определенным образом анализируются. Эта процедура обсуждается ниже, приописании этапа 5.

Этап 5, оценка полученного прогноза, состоит в сравнении вычисленных величин с действительно наблюдаемыми значениями. Для этой цели часть наиболее свежей фактической информации обычно исключается из множества анализируемых данных. После того как модель прогноза будет подобрана, выполняется прогноз на эти периоды и полученные результаты сравниваются с известными наблюдаемыми значениями. Некоторые процедуры прогнозирования предусматривают суммирование абсолютных значений ошибок и представляют либо эту сумму, либо частное от деления ее на число прогнозируемых значений, представляющее собой значение средней ошибки прогноза. Другие процедуры используют сумму квадратов ошибок, которая затем сравнивается с аналогичными числами, полученными для альтернативных методов прогнозирования. Некоторые процедуры отслеживают и отмечают величину пределов ошибки за период прогнозирования.

Прогнозирование управленческих решений наиболее тесно связано с планированием. План и прогноз представляют собой взаимодополняющие друг друга стадии планирования при определяющей роли плана как ведущего звена управления. Прогноз в системе управления является предплановой разработкой многовариантных моделей развития объекта управления. Сроки, объемы работ, числовые характеристики объекта и другие показатели в прогнозе носят вероятностный характер и обязательно предусматривают возможность внесения корректировок. В отличие от прогноза план содержит однозначно срок существования события и характеристики планируемого объекта. Для плановых разработок используется наиболее рациональный прогнозный вариант.

Прогнозные разработки являются составной частью комплексный целевых программ.

При разработке прогнозов можно выделить следующие этапы:

– подготовка к разработке прогноза;

– анализ ретроспективной информации, внутренних и внешних условий;

– определение наиболее вероятных вариантов развития внутренних и внешних условий;

– проведение экспертизы;

– разработка альтернативных вариантов;

– априорная и апостериорная оценка качества прогноза;

– контроль хода реализации и корректировка прогноза.

1. На стадии подготовки к разработке прогноза должны быть решены следующие задачи:

– подготовлено организационное обеспечение разработки прогноза;

– сформулировано задание на прогноз;

– сформированы рабочая и аналитическая группы сопровождения;

– сформирована экспертная комиссия;

– подготовлено методическое обеспечение разработки прогноза;

– подготовлена информационная база для проведения прогноза;

После того, как принято решение о разработке прогноза, необходимо определить исполнителей, которым разработка будет поручена. С одной стороны, это группа работников, которой поручается организационное обеспечение разработки прогноза, с другой – это группа специалистов, которая должна обеспечить методическое и информационное его сопровождение.

Качественный экспертный прогноз может быть разработан лишь в том случае, если он хорошо подготовлен, если в его разработке задействованы компетентные специалисты, если использована достоверная информация, если оценки корректно получены и обработаны.

Задание на разработку прогноза должно быть четким, однозначно понимаемым как экспертами, так и сопровождающими разработку прогноза специалистами.

Прогнозирование носит итеративный характер, что означает одновременное исследование и прогнозирование объекта на любой стадии подготовки управленческого решения.

В состав экспертной комиссии приглашаются специалисты, профессионально знакомые с объектом экспертизы.

Если требуется многоаспектная оценка объекта, либо оцениваться должны разнородные объекты и для этого нужны специалисты различной профессиональной ориентации, то экспертная комиссия должна быть сформирована таким образом, чтобы в ее состав входили специалисты, способные профессионально оценить все основные аспекты прогнозируемой проблемы.

Разработка прогноза должна быть проведена методически грамотно, применяемые методы должны соответствовать характеру прогнозируемой ситуации и информации, которую предстоит получить, проанализировать и обработать.

Методическую подготовку процесса прогнозирования должна осуществлять аналитическая группа, в состав которой входят специалисты, обладающие профессиональными знаниями и опытом проведения прогнозных разработок.

Разработка прогноза должна быть четко регламентирована. Рабочая группа должна подготовить необходимую документацию, в состав которой входят официально оформленное решение о проведении прогноза, состав экспертной комиссии (комиссий), график разработки прогноза, контракты (трудовые соглашения) со специалистами, привлекаемыми для его разработки, и т. д.

Специалисты, работающие над прогнозом, должны быть обеспечены всей необходимой информацией об объекте прогнозирования. Естественно, что при разработке прогноза ее всегда недостаточно (идеальная, но, к сожалению, нереальная ситуация, когда точно известно, что будет происходить в будущем), и, чем полнее информация об объекте прогнозирования, тем более качественным может быть подготовленный прогноз.

Нередко полезным может оказаться специально подготовленный аналитической группой аналитический обзор по прогнозируемой проблеме.

При работе над прогнозом, особенно если это многовариантный прогноз, приходится иметь дело с большими объемами информации, которая к тому же должна анализироваться и обрабатываться в соответствии с используемой технологией разработки прогноза.

Поэтому без использования современной вычислительной техники и, прежде всего, ПК со специально подготовленными базами данных, модулями ввода, анализа и обработки информации, нередко работающими в режиме автоматизированного рабочего места (АРМ), автоматической распечатки отчетов о проделанной работе, промежуточных и конечных результатах, содержащих и сам прогноз, эффективная работа над прогнозом, удовлетворяющим современным требованиям, как правило, невозможна. Использование НИТ для решения задач научно-технического прогнозирования в значительной мере снижает объемы трудовых затрат на сбор и подготовку исходных данных, позволяет сконцентрировать усилия прогнозистов на содержательной части этого процесса.

2. При анализе ретроспективной информации об объекте прогнозирования предполагается четкое разделение количественной и качественной информации.

Количественная информация, если она достаточна и надежна, используется для расчетов по экстраполяции динамики изменения прогнозируемых параметров, по определению наиболее вероятных тенденций их изменения.

Качественная информация классифицируется, систематизируется и служит основанием для оценок экспертов и наряду с количественной информацией используется для разработки экспертных прогнозов.

Для успешной разработки прогноза необходимы анализ внутренних условий объекта прогнозирования, содержательный анализ их особенностей и динамики развития.

Если имеется количественная информация, характеризующая внутренние условия объекта прогнозирования, то она также анализируется.

Если разработаны математические, имитационные, аналоговые и иные модели функционирования объекта прогнозирования и изменения внутренних условий, то в них вводятся необходимые данные и на их основании производятся расчеты, позволяющие оценить наиболее вероятные изменения внутренних условий объекта прогнозирования.

В частности, если объектом прогнозирования является организация, то к числу внутренних условий объекта прогнозирования может относиться ее внутренняя среда, включающая сочетание таких составляющих, как структура, внутриорганизационные процессы, технология, кадры, организационная культура, управление функциональными процессами.

При разработке прогноза внешних условий внешней среде функционирования объекта прогнозирования должно уделяться не меньшее внимание, чем внутренней.

При этом информация также должна быть подразделена на количественную и качественную, т.е. информацию, содержащую точные численные оценки, и информацию описательного характера. В зависимости от вида информации используются соответствующие методы ее получения, анализа и обработки.

В случае, если объектом прогнозирования является организация, то внешние условия могут быть подразделены на общее внешнее окружение и непосредственное деловое окружение организации.

Общее внешнее окружение не связано непосредственно с организацией и отражает состояние общества, экономики, природной среды.

Непосредственное деловое окружение организации создают потребители, поставщики, деловые партнеры, конкуренты, административные органы, деловые объединения и ассоциации и т. д.

Задачей анализа внутренних и внешних условий объекта прогнозирования является выявление основных действующих сил и механизмов, определяющих развитие объекта прогнозирования в период, соответствующий периоду прогнозирования.

3. Определение наиболее вероятных вариантов развития внутренних и внешних условий объекта прогнозирования является одной из центральных задач разработки прогноза. От того, насколько верно они будут определены, зависят точность разрабатываемого прогноза и эффективность решений, принимаемых на его основании.

На этом этапе разработки прогноза на основании анализа внутренних и внешних условий и всей имеющейся информации об объекте прогнозирования, информации в результате работы экспертной комиссии предварительно определяется перечень возможных альтернативных вариантов изменения внутренних и внешних условий.

После их предварительной оценки из перечня исключаются те альтернативные варианты, реализуемость которых в прогнозируемый период сомнительна или же вероятность их реализации ниже предварительно установленного порогового значения.

Оставшиеся альтернативные варианты подвергаются более углубленной оценке с целью определения альтернативных вариантов изменения внутренних и внешних условий, осуществление которых наиболее вероятно.

Каждый из отобранных наиболее вероятных альтернативных вариантов изменения внутренних и внешних условий функционирования объекта прогнозирования детально прорабатывается и представляется для разработки альтернативных вариантов прогноза при каждом из отобранных альтернативных вариантов изменения условий функционирования объекта прогнозирования.

Основными этапами прогнозирования являются:

1) выявление потребностей на рынке. Начальным этапом экономического прогноза является определение на рынке социально-экономического заказа общества либо иерархической совокупности таких заказов, если речь идет о многопрофильном прогнозе. В самом общем плане социально-экономический заказ характеризуется тем, что помимо детерминированных потребностей общества в отдельных продуктах он определяет и ограничения ресурсов, которые общество может затратить, а предприятие – выделить на удовлетворение этих потребностей;

2) учет взаимосвязи между выявленными элементами «потребность – ресурсы»;

3) разработка технических прогнозов, непосредственно связанных с объектом экономического прогнозирования, выявление и конкретизация потребностей рынка в нововведениях, которые являются составной частью рыночной конъюнктуры;

4) разработка прогнозов относительно области возможных путей производства и развития самого объекта прогнозирования (рис. 1.1), исходя из выявленных на первом этапе конкретных потребностей, содержащихся в социально-экономическом заказе и механизме рынка;

5) разработка путей реализации прогноза производства в рамках верхнего предела затрат, указанных в заказе при разработке прогноза.

6) дальнейшая конкретизация полученных прогно­зов и расчетов (в результате итеративных процедур) в области соответствующих возможных путей техническо­го и экономического развития, необходимых ресурсов, хозяйственных распоряжений относительно реализации поставленной задачи.

Рис. 1.1 Связь технического и экономического прогнозов

Указанная последовательность этапов построения технико-экономических прогнозов предотвращает неоправданные потери предприятия и облегчает поиск оптимальных вариантов экономического и тех­нического развития. Взаимосвязь технических и экономических прогнозов, помогает определить новые возможности предприятия и по­требности рынка.

Экономические прогнозы могут разрабатываться для предприятия в целом, отдельных его цехов или видов продукции. В каждом случае используются определенные методы и конкретные показатели. Наиболее общими показателями, которые должен определять прогноз, являются:

· вероятность достижения поставленной цели в рамках рассматриваемого в прогнозе направления;

· капитальные вложения , необходимые на программу в целом и на каж­дый год прогнозируемого периода;

· затраты труда (в человеко-годах/часах) в каждом году прогнозиру­емого периода с выделением затрат по категориям профессий;

· текущие издержки производства в каждом году прогнозируемого пе­риода с выделением издержек на различных стадиях жизненного цикла изделий;

· прибыль предприятия .

Прогнозирование предполагает исследование еще не существующего объекта. Этот познавательный феномен требует, с одной стороны, философского осмысления с точки зрения категорий диалектики, а, с другой стороны, формулирования основных методологических принципов, способных служить конструктивной основой для разработки прикладных методов прогнозирования.

Успехи практического прогнозирования вызвали в 1970-х годах широкий поток методологических исследований. Этому способствовало и появление новой области исследования – глобальной проблематики, связанной с рассмотрением мировых ресурсных, экологических, демографических, продовольственных и других проблем, требующих как философского, так и конкретно-практического осмысления.

В развитых странах бум прогностических исследований продолжается и в настоящее время.

Появились специальные издания, посвященные вопросам прогнозирования. Под феномен прогнозирования подводятся различные методологические исследования, отражающие позиции различных философских школ. Провозглашено появление новой области знаний – футурологии – науки о будущем. Прогнозирование, прежде всего, связано с развитием объекта исследования.

Значительный вклад в теорию прогнозирования внесли советские ученые. Конкретная проблематика теории прогнозирования нашла отражение в создании специального понятийного аппарата и общих принципов исследований будущего. Научная теория прогнозирования использует специфические гносеологические категории, порожденные своеобразием познавательной ситуации при прогнозировании, и формулирует основополагающие методологические принципы научного прогнозирования.

Наиболее общим методологическим вопросом, на который должна ответить теория прогнозирования, является вопрос о самой возможности научного предвидения путей развития общества в его различных аспектах – социальном, экономическом, политическим, научно-техническом и т.д. Если исследования настоящего и прошлого позволяют выявить устойчивые связи и отношения и на их основе сформулировать объективные законы развития, то с помощью этих законов возможно и научное предвидение. Другими словами, существование объективных законов развития определяет принципиальную возможность прогнозирования, которая может быть реализована по мере вскрытия этих законов наукой. Это наиболее общее положение теории прогнозирования говорит также о том, что судить о будущем можно, только экстраполируя вычисленные к моменту прогноза тенденции развития, т.е. прогноз основан на настоящем. Будущие события, не связанные со знанием о настоящем, не могут быть предметом научного прогнозирования.

Изучая настоящее и прошлое объекта, исследователь строит его образ, а при теоретическом обобщении – абстрактную модель, относительно которой формулируются тенденции и законы развития. С помощью экстраполяции выявленных

тенденций строится идеальных образ будущего, не существующего в настоящее время объекта, который и является предметом изучения при прогнозировании. Следует подчеркнуть, что создание такого идеального образа носит целенаправленный характер, отражающий задачи прогноза по определению будущих ситуаций и возможных проблем, которые должны быть ориентиром при решении конкретных задач сегодняшнего дня.

Научное прогнозирование предполагает построение теории развития объекта исследования, в которой должны найти свое отражение все ее основные функции – описательная, объяснительная и предсказательная. Здесь прогнозирование выступает как необходимый элемент теоретического знания, без которого теория не имеет практической ценности. Вместе с тем, являясь неотъемлемой составной частью теории, предвидение выступает как относительно самостоятельная форма научного познания, имеющая свою специфику и присущие только ей закономерности. Это положение особенно наглядно проявляется в вопросе выбора критерия истинности теории. Если объект реально существует, то состоятельность той или иной теории проверяется путем сопоставления результатов теории с соответствующими показателями развития объекта. Иными словами, теория проверяется практикой. При прогнозировании эта классическая формула не работает, так как никакой практики, т.е. реального объекта, еще не существует.

Научно обоснованное прогнозирование является важным инструментом современного менеджмента. Оно используется как для стратегического планирования развития отдельных предприятий, так и для разработки долгосрочных социально-экономических программ на государственном уровне. Структура и этапы этого процесса тесно связаны с методикой и принятой моделью.

Прогнозирование - это система теоретически обоснованных представлений о возможных будущих состояниях какого-либо объекта и о направлениях его развития. Это понятие схоже с термином гипотеза, но, в отличие от последней, оно основано на количественных показателях и обладает большей достоверностью. Общей чертой этих двух понятий является то, что они исследуют еще не существующий объект или процесс.

Прикладные методики прогнозирования получили активное развитие в 70-е гг. XX в., а бум их использования за рубежом продолжается и в наши дни. Главным образом это связано с новым направлением в исследованиях - глобальной проблематикой, основной задачей которой является решение мировых ресурсных, демографических и экологических проблем.

Прогнозирование - это наука, которая имеет тесную связь со статистикой и ее аналитическими методами. При проведении анализа широко используются достижения математики, естественных и других наук.

Прогнозирование и планирование дополняют друг друга в различных вариациях. В большинстве случаев прогноз разрабатывают до создания плана. Он также может следовать за планом - для определения возможных последствий. В крупномасштабном исследованиях (на уровне государства или региона) прогноз может выступать в роли самого плана.

Цели

Основной задачей прогнозирования является выявление эффективных способов управления социально-экономическими процессами в обществе или экономико-техническим развитием предприятия.

Методологическими основами для достижения таких целей являются следующие:

• анализ тенденций развития экономики и техники;
• предвидение различных вариантов;
• сопоставление сложившихся тенденций и поставленных целей;
• оценка возможных последствий принятых экономических решений.

Методы прогноза

Прогнозирование проводится по определенной методике, под которой понимают систему показателей и подходов к исследуемому объекту, логику проведения исследований. От того, какая выбрана методика, зависят и другие параметры - сколько этапов прогнозирования будет проводиться и каково будет их содержание.

Среди огромного количества методов прогнозирования можно выделить следующие основные группы:

1. Индивидуальные экспертные оценки:

• Интервью - информацию получают в ходе беседы (формализованная и неформализованная, подготовительная и независимая, направленная и ненаправленная).
• Анкетный опрос (индивидуальное, групповое, массовое, очное и заочное анкетирование).
• Разработка прогнозного сценария (применяется в сферах управленческой деятельности).
• Аналитический метод - построение дерева целей (для оценки иерархических или структурных процессов).

2. Коллективные экспертные оценки, основанные на получении согласованного мнения в группе экспертов:

• совещания;
• «круглые столы»;
• «Дельфи»;
• «мозговой штурм»;
• метод «суда».

3. Формализованные методики, основанные на использовании математических способов оценки:

• экстраполяция;
• математическое моделирование;
• морфологический метод и другие.

4. Комплексные методики, сочетающие в себе несколько вышеуказанных:

• «двойное дерево» (используется для фундаментальных исследований и НИОКР);
• прогнозный граф;
• «Паттерн» и другие.

Правильно выбранный метод прогноза значительно влияет на его погрешности. Например, при стратегическом планировании не используется способ экстраполяции (предвидение за пределами экспериментальных данных или распространение свойств с одной предметной области на другую).

Этапы

Последовательность этапов прогнозирования в общем случае представляет собой проведение работ по следующей схеме:

1. Подготовка.
2. Анализ внутренних и внешних условий в ретроспективе.
3. Выработка вариантов развития событий по альтернативному пути.
4. Экспертиза.
5. Подбор подходящей модели.
6. Ее оценка.
7. Анализ качества проведенной экспертизы (априорный и апостериорный).
8. Реализация прогностических разработок, их контроль и корректировка (при необходимости).

Ниже дано описание основных этапов прогнозирования и их характеристика.

Подготовительный этап

На первой стадии решают следующие вопросы:

1. Предпрогнозная ориентация (формулирование объекта исследования, постановка проблемы, определение целей и задач, первичное моделирование, оформление рабочих гипотез).
2. Информационная и организационная подготовка.
3. Формулировка задания на прогноз.
4. Подготовка компьютерного сопровождения.

На постановочном этапе прогнозирования определяют также исполнителей, которые должны провести прогноз. Эта группа может состоять из компетентных работников, ответственных за организационную работу и информационное обеспечение, а также включает экспертную комиссию.

Документально фиксируют следующие моменты:

• решение о прогнозировании;
• состав рабочих комиссий;
• график проведения работ;
• аналитический обзор по изучаемой проблеме;
• контракты или иные соглашения со специалистами, привлекаемых к прогнозированию.

Анализ

На втором, аналитическом этапе прогнозирования, проводят следующие виды работ:

• исследование информации об объекте в ретроспективе;
• разделение качественных и количественных показателей;
• анализ внутренних условий (применительно к предприятию это могут быть: его организационная структура, технологии, кадры, производственная культура и другие качественные параметры);
• изучение и оценка внешних условий (взаимодействие с партнерами по бизнесу, поставщиками, конкурентами и потребителями, общее состояние экономики и общества).

В процессе анализа проводят диагностику текущего состояния объекта и определяют тенденции его дальнейшего развития, выявляют основные проблемы и противоречия.

Альтернативные варианты

Стадия выявления других, наиболее вероятных вариантов развития объекта, является одним из ключевых этапов прогнозирования. От правильности их определения зависит точность прогноза и, соответственно, эффективность решений, принятых на его основе.

На данном этапе выполняются такие работы:

• разработка перечня альтернативных вариантов развития;
• исключение тех процессов, которые в данный период имеют вероятность реализации ниже порогового значения;
• детальная проработка каждого дополнительного варианта.

Экспертиза

На основе имеющейся информации и ранее проведенного анализа производится экспертное исследование объекта, процесса или ситуации. Результатом данного этапа прогнозирования является обоснованное заключение и определение сценариев, по которым развитие будет наиболее вероятным.

Экспертиза может проводиться различными методами:

• интервьюирование;
• анкетирование;
• одноразовый или многотуровый опрос экспертов;
• анонимный или открытый обмен информацией и другие способы.

Выбор модели

Модель прогнозирования - это упрощенное описание исследуемого объекта или процесса, которое позволяет получить необходимую информацию о его будущем состоянии, направлениях для достижения такого состояния и о взаимосвязях отдельных элементов системы. Ее выбирают на основе метода исследования.

В экономической науке выделяют несколько видов таких моделей:

• функциональные, описывающие работу главных составных частей;
• модели, характеризуемые методами экономической физики (определение математических зависимостей между различными переменными процесса производства);
• экспертные (специальные формулы для обработки экспертных оценок);
• экономические, основанные на определении зависимостей между экономическими показателями прогнозируемой системы;
• процедурные (описывающие управленческие взаимодействия и их порядок).

Существуют также другие классификации моделей:

1. По отражаемым в них аспектам - производственные и социальные.
2. Модели, предназначенные для описания доходов, потребления, демографических процессов.
3. Экономические модели различного уровня (долгосрочные для прогнозирования экономического развития, межотраслевые, отраслевые, производственные).

В прогнозных моделях выделяют следующие формы описания явлений:

• текстовая;
• графическая (методы экстраполяции);
• сетевая (графы);
• построение блок-схем;
• матричная (таблицы);
• аналитическая (формулы).

Модель формируют при помощи таких способов, как:

• феноменологический (прямое изучение и наблюдение за происходящими явлениями);
• дедуктивный (выделение деталей из общей модели);
• индуктивный (обобщение из частных явлений).

После подбора модели, производится прогноз на определенные периоды. Полученные результаты сравнивают с известной на данный момент информацией.

Оценка качества

Этап верификации прогноза, или проверка его надежности, проводится на основании предшествующего опыта (апостериори) или независимо от него (априори). Оценку качества делают с помощью следующих критериев: точность (разброс прогнозных траекторий), достоверность (вероятность осуществления выбранного варианта), надежность (мера неопределенности процесса). Для оценки отклонения прогнозных критериев от их фактических значений применяется такое понятие, как ошибки прогноза.

В процессе контроллинга также осуществляется сопоставление результатов с другими моделями, разработка рекомендаций по управлению объектом или процессом, если такое воздействие может оказать влияние на развитие событий.

Выделяют 2 методики для проведения оценки качества:

1. Дифференциальная, при которой используются четкие критерии (определение ясности постановки задания на прогноз, своевременности проведения поэтапных работ, профессионального уровня исполнителей, надежности источников информации).
2. Интегральная (обобщенная оценка).

Основные факторы

На точность прогноза оказывают влияние следующие главные факторы:

• компетентность экспертной группы;
• качество подготовленной информации;
• точность измерения экономических данных;
• уровень методов и процедур, используемых при прогнозировании;
• правильность выбора модели;
• согласованность методологических подходов между различными специалистами.

Часто большие погрешности возникают также из-за того, что не учитываются особенности условий, в которых применяется данная модель.

Реализация

Последним этапом прогнозирования является реализация прогноза и мониторинг за ходом его выполнения. При выявлении критических отклонений, которые могут существенным образом повлиять на дальнейшее развитие событий, прогноз корректируют.

Уровень принятия поправочных решений может быть различным. Если они незначительны, то корректировка осуществляется аналитической группой, которая отвечает за разработку прогноза. В отдельных случаях к этой работе привлекают экспертов.

Этапы прогнозирования: последовательность и характеристика — все о путешествиях на сайт